[1]王红,姚君兰,李艳蔷,等. 基于主成分分析法的梁子湖水质评价分析[J].湖北大学学报(自然科学版),2017,(06):601.
[J].,2017,(06):601.
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基于主成分分析法的梁子湖水质评价分析(
)
《湖北大学学报(自然科学版)》[ISSN:1000-2375/CN:42-1212/N]
- 卷:
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- 期数:
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2017年06期
- 页码:
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601
- 栏目:
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- 出版日期:
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2017-11-05
文章信息/Info
- 作者:
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王红1; 2 ; 姚君兰1; 李艳蔷1; KUNG Hsiangte3; 陈红兵1
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(1.湖北大学资源环境学院,湖北 武汉 430062;2.区域开发与环境响应湖北省重点实验室,湖北 武汉 430062;
3.孟菲斯大学地球科学系,田纳西州 孟菲斯 38152,美国)
- 关键词:
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关键词:梁子湖; 水质评价; 主成分分析法; 克里金插值
- 文献标志码:
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A
- 摘要:
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摘要:依据梁子湖区2012年7月、10月和12月的水质监测数据,分析不同时期水质的主要污染因子和水质空间分布特征.选取氨氮(NH+4N)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(CODMn)和溶解氧(DO)等5个水质指标,利用SPSS软件和主成分分析法,分别得到丰水期、平水期、枯水期梁子湖区水质主要影响因子及综合水质评价函数;基于ArcGIS软件,采用普通克里金插值和半变异函数模型,分别得到丰水期、枯水期和平水期的水质等级分布图,并对不同时期梁子湖水质进行空间变异特征分析.分析得到,不同时期梁子湖水质主要影响因子和污染特点有所差异,主要以富营养污染为主,梁子湖的水质污染存在明显的区域性,湖区中心的水质较好,入湖口附近水质较差;不同时期梁子湖水质状况为,枯水期优于平水期, 平水期优于丰水期.实验结果表明,基于SPSS软件,利用主成分分析方法对水质监测数据进行综合水质评价是一种较好的统计分析方法;基于ArcGIS软件,使用普通克里金插值方法对于显示水质的空间分布和水质变化具有较好的效果.
更新日期/Last Update:
2017-11-06